Selección de cursos online gratuitos: Claude, AWS, PowerBI, Lovable, Hermes, Python Django, Kibana, Excel, etc.

Selección de cursos online gratuitos en Udemy centrada en inteligencia artificial, análisis de datos, desarrollo web y herramientas de productividad. Es una oportunidad para quienes quieren formarse en tecnologías actuales sin coste, partiendo de niveles introductorios o intermedios según el curso elegido. Interesa especialmente a profesionales y estudiantes que buscan actualizar su perfil técnico o explorar áreas como la automatización, el cloud o la visualización de datos.

Características principales

• Incluye cursos sobre agentes de IA, Claude, ChatGPT, Copilot y Hermes, entre otros.
• Cubre programación en Python, Django, microservicios y computación paralela con Dask.
• Aborda datos y dashboards con Power BI, Tableau, Looker Studio, Excel y Kibana.
• Contiene formación en desarrollo web, no-code con Bubble, Git y GitHub.
• Suma áreas como ciberseguridad, cloud con AWS, SEO, marketing con IA y gestión de proyectos.
• También hay cursos de diseño y 3D con AutoCAD, Revit y Blender.

¿Para quién es?

Esta selección encaja con perfiles muy variados: desde quienes se inician en la programación o el análisis de datos hasta profesionales que quieren incorporar la IA a su día a día en marketing, finanzas, recursos humanos o gestión de equipos. Los cursos de liderazgo, productividad y comunicación con IA resultan útiles para mandos intermedios y responsables de proyecto. Si tu objetivo es aprender una herramienta concreta sin compromiso económico, este conjunto permite elegir solo lo que encaje con tu interés y dejar el resto.

Cómo aprovechar la oferta

Cada curso se canjea mediante un cupón específico que aparece junto a su título. Para obtenerlo gratis, hay que aplicar el código correspondiente antes de finalizar la compra y asegurarse de que el precio final sea cero. La disponibilidad puede variar según el cupón siga activo o se agoten las plazas, por lo que conviene revisar el importe en la pantalla de pago antes de confirmar la matrícula. Si un código no funciona, puede probarse con otro de los cursos disponibles en la lista.

A tener en cuenta

Antes de matricularte, comprueba el idioma del curso y si incluye subtítulos, ya que algunos títulos están en otros idiomas. Revisa también la duración, el nivel requerido y si necesitas conocimientos previos para seguirlo con aprovechamiento. Verifica la fecha de acceso al contenido y si el certificado de finalización está incluido o tiene coste adicional. Por último, confirma los requisitos técnicos de las herramientas que se usen, como versiones de software o cuentas en servicios externos.